ผู้ช่วยส่วนตัวแบบดิจิทัล ซอฟต์แวร์ที่สามารถเอาชนะแชมป์เปี้ยนเกมกระดาน อัลกอริทึมที่ให้บริการโฆษณาออนไลน์ที่ปรับแต่งได้ ไม่ว่าคุณจะหันไปทางไหน ดูเหมือนว่าปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามายึดครองโลกแต่ลองมองผ่านรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองและกล้องจดจำใบหน้า แล้วคุณจะเห็นว่าเทคโนโลยีนี้ฉลาดน้อยกว่าที่เคยปรากฏในตอนแรกมาก อย่างดีที่สุดน่าจะเป็นเวลาหลายสิบปี ก่อนที่ AI ในรูปแบบที่ฉลาดที่สุดจะสามารถเอาชนะมนุษย์ในงานที่ซับซ้อนซึ่งประกอบกันเป็นชีวิตประจำวันได้
Michael Wooldridgeผู้อำนวยการโครงการร่วม
ของสถาบัน Alan Turing ซึ่งเป็นศูนย์กลางความเป็นเลิศด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติของสหราชอาณาจักรกล่าวว่า”โลกแห่งความจริงนั้นซับซ้อนและยุ่งเหยิง” “สิ่งที่ต้องใช้เพื่อสร้างระดับปัญญาประดิษฐ์ของมนุษย์โดยทั่วไปคือโครงการอพอลโล 11 ซึ่งต้องใช้เวลาหลายสิบปีในการพัฒนา”
นั่นไม่ได้ทำให้ผู้คนหยุดพยายาม
ผู้ร่วมทุนและยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีกำลังลงทุนหลายพันล้าน ผู้กำหนดนโยบายกำลังล้มเหลวในการเขียนกฎใหม่สำหรับภาคส่วนนี้ ผู้นำระดับโลกกำลังเร่งรีบเพื่อเป็นผู้นำในการพัฒนา AI
“คุณสามารถฝึกรถไร้คนขับได้ แต่รถคันนั้นไม่สามารถบอกได้ว่าผู้คนต้องการตายหรือไม่” — Stuart Russell ศาสตราจารย์ด้าน AI แห่ง UC Berkeley ในแคลิฟอร์เนีย
อย่างไรก็ตาม จนถึงตอนนี้ เทคโนโลยียังจำกัดอยู่เฉพาะงานแคบๆ ที่ต้องใช้การควบคุมดูแลโดยมนุษย์และข้อมูลกองโตซึ่งมักจะบิดเบือนไปในทางที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด หรือแม้แต่มีอคติ จอกศักดิ์สิทธิ์ หรือที่เรียกว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่สามารถสลับไปมาระหว่างงานต่างๆ ที่เลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ ยังคงเป็นตำนานมากกว่าความเป็นจริง โดยผู้เชี่ยวชาญ AI กว่าครึ่งเกือบ 400 คนที่ทำการสำรวจเมื่อเร็วๆ นี้ระบุว่าจะใช้เวลาอย่างน้อยในปี 2060 หากไม่เป็นเช่นนั้น ในภายหลังเพื่อให้เทคโนโลยีดังกล่าวเป็นไปได้
การไปถึงที่นั่นจะเป็นความท้าทายที่ยากเย็นแสนเข็ญ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนในการที่คอมพิวเตอร์สามารถสูบฉีดและตีความข้อมูลได้
ระบบปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันอาจสามารถส่งเสียง
หวีดหวิวผ่านงานที่ซับซ้อนได้ ตราบเท่าที่พวกเขาได้รับการตั้งค่าพารามิเตอร์และข้อมูลเพียงพอที่จะกระทืบเหตุการณ์ที่เป็นไปได้เกือบทั้งหมด แต่ขอให้พวกเขาทำสิ่งใหม่ ๆ และเทคโนโลยีจะเปลี่ยนจากการทำหน้าที่เหนือมนุษย์อย่างรวดเร็วไปสู่การล้มลงที่อุปสรรค์แรก
“ด้วยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ มันสามารถออกแบบให้ทำบางสิ่งได้ดีและล้มเหลวในทุกสิ่ง” Stuart Russellศาสตราจารย์ด้าน AI จาก UC Berkeley ในแคลิฟอร์เนีย กล่าว ซึ่งเป็นเจ้าของหนังสือเล่มใหม่ชื่อ Human Compatible ซึ่งโต้แย้งถึงการเปลี่ยนแปลงในวิธีที่ผู้คนใช้ เทคโนโลยี. “คุณสามารถฝึกรถไร้คนขับได้ แต่รถคันนั้นไม่สามารถบอกได้ว่าผู้คนต้องการตายหรือไม่”
ปัจจุบัน AI เป็นตำนานมากกว่าความเป็นจริง | ไอแซก ลอว์เรนซ์/เอเอฟพี ผ่าน Getty Images
การเอาชนะข้อจำกัดดังกล่าวจะต้องใช้พลังคอมพิวเตอร์ที่เพิ่มขึ้น การประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อน และอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ที่ซับซ้อนซึ่งยังไม่ได้รับการพัฒนา
ขีดจำกัดปัจจุบัน: ความลำเอียงของข้อมูล
แม้ในการใช้งานเฉพาะกลุ่มในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์สามารถออกนอกลู่นอกทางได้อย่างรวดเร็วหากไม่ได้รับการจัดการโดยกองทัพของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ส่วนหนึ่งเป็นเพราะอคติโดยธรรมชาติในข้อมูลดิจิทัลที่สนับสนุนระบบที่ซับซ้อนเหล่านี้ ชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึก AI มักจะสะท้อนอคติของสังคมในวงกว้าง
เมื่อตัวข้อมูลตั้งอยู่บนสมมติฐานที่มีอคติ เช่น ฐานข้อมูลของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายหลายแห่งมีความคลาดเคลื่อนเมื่อเทียบกับชนกลุ่มน้อย การใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เป็นอันตรายได้ James Manyikaประธานของ McKinsey Global Institute ซึ่งเป็นหน่วยวิจัยกล่าว ของที่ปรึกษาระดับโลก “หากมีอคติใด ๆ ความเสี่ยงที่แท้จริงคือการที่เรานำอคติเหล่านั้นมาใช้ในการตัดสินใจในวงกว้าง” เขากล่าวเสริม
แนะนำ ufaslot888g
